bit
Contrazione della locuzione inglese binary digit, rappresenta l’unità di misura del contenuto di informazione di un dato o di un messaggio. Il termine bit viene impiegato con significati leggermente diversi a seconda che esso si riferisca al campo dell’informatica o a quello della teoria dell’informazione. Più precisamente, in informatica, si definisce bit un simbolo del sistema binario (0 oppure 1) associato tipicamente al valore assunto dalla porta logica che lo ha generato. Nei circuiti digitali, infatti, i segnali sono normalmente disponibili in sole due condizioni: basso e alto, carico o scarico, acceso o spento. A tali valori vengono associati i valori logici 0 e 1. La forma generale di un numero binario è bp−1 bp−2 …b 1 b0 b−1 b−2…b−n il cui valore decimale è
Il bit più a sinistra è detto bit più significativo (MSB, Most significant bit), mentre quello più a destra è detto bit meno significativo (LSB, Least significant bit). Per estendere l’uso dell’unità binaria sono stati introdotte grandezze che raggruppano un numero di stringhe binarie pari a una potenza in base 2. I più importanti sono detti nibble (4 bit), byte (8 bit) e word (16, 32 o 64 bit a seconda dell’architettura). Dal punto di vista della teoria dell’informazione (introdotta da Claude Shannon negli anni Quaranta del secolo scorso), un bit rappresenta la possibilità di scelta tra due alternative equiprobabili, cui vengono associati i simboli numerici 0 e 1. Il bit è anche impiegato per valutare la capacità di informazione. In tal caso l’unità di misura della velocità di trasmissione delle informazioni è il bit per secondo (bit/s). Se la linea di trasmissione possiede due soli stati, il bit per secondo è anche detto baud, dal nome dell’inventore del codice per la trasmissione su linea telegrafica Jean Baudot. L’estensione della logica quantistica all’informatica ha recentemente portato all’introduzione del qubit (contrazione di quantum bit), la più piccola parte (quanto) in cui può essere scomposta l’informazione. In questo modo la teoria dell’informazione si arricchisce delle proprietà della meccanica quantistica con la possibilità di sviluppare applicazioni computazionali molto innovative, tuttora in fase di studio.
→ Fondamenti della matematica e teoria algoritmica dell’informazione