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errore standard

Enciclopedia della Matematica (2013)
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errore standard


errore standard in una indagine statistica su campione, è la stima dello scarto quadratico medio della media campionaria. Se si vuole stimare la media μ di una popolazione, che si suppone abbia una distribuzione normale con scarto quadratico medio uguale a σ, a partire da un campione X di dimensione n, si definisce formalmente errore standard il numero

formula

che rappresenta la deviazione standard della media. Si può ragionevolmente supporre che, se la media campionaria è E(X), allora μ = E(X) ± es. Si può notare come l’errore standard diminuisca con la radice quadrata della dimensione del campione. Pertanto, se si vuole per esempio dimezzare l’errore standard occorre quadruplicare la dimensione del campione stesso.

Vedi anche
media Valore generalmente intermedio, determinato secondo vari criteri matematici o statistici, tra i valori assunti da una grandezza della stessa specie. Media dei dati In varie questioni matematiche e, in particolare, di statistica si rende spesso necessario valutare quantitativamente un insieme di dati ... statistica Scienza che ha per oggetto lo studio dei fenomeni collettivi suscettibili di misura e di descrizione quantitativa: basandosi sulla raccolta di un grande numero di dati inerenti ai fenomeni in esame, e partendo da ipotesi più o meno direttamente suggerite dall’esperienza o da analogie con altri fenomeni ...
Tag
  • SCARTO QUADRATICO MEDIO
  • DISTRIBUZIONE NORMALE
  • RADICE QUADRATA
  • STATISTICA
Vocabolario
stàndard
standard stàndard s. m. [dall’ingl. standard 〈stä′ndëd〉, che è dal fr. ant. estendart «stendardo»]. – 1. Livello, grado, tenore normale: lo s. di vita di un paese, di una famiglia; s. culturale, professionale di una categoria; nello sport,...
standard aperto
standard aperto loc. s.le m. Standard fornito di documentazione pubblica e che può essere utilizzato liberamente; con particolare riferimento ai sistemi aperti dell’informatica. ◆ Succedono dunque delle cose apparentemente paradossali:...
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