inferenza bayesiana
Statistica inferenziale sviluppata dalla scuola di approccio bayesiano. Le osservazioni vengono utilizzate per cambiare e aggiornare le probabilità degli eventi osservabili attraverso il teorema di Bayes. Come esempio di differenza dall’inferenza della scuola frequentista (con cui la scuola bayesiana condivide tutti gli assiomi e la teoria della probabilità), ricordiamo che uno stimatore bayesiano ha una distribuzione di probabilità a priori, con cui vengono modellizzate tutte le informazioni pre-acquisite e, dopo le osservazioni dell’esperimento, ha una nuova distribuzione di probabilità. Il fatto che per un bayesiano un parametro di un esperimento sia una variabile aleatoria fa sì, inoltre, che gli intervalli di confidenza siano interpretati in maniera differente dalle due scuole.
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