bayesiani, metodi
Procedure di inferenza statistica basate sull’approccio bayesiano. Tale approccio ha come fondamenti il teorema di Bayes (➔) e l’interpretazione della probabilità come un grado di fiducia nel verificarsi di un evento o nella verità di una proposizione. La procedura consiste nel partire da un grado di fiducia iniziale, detto P(H), probabilità a priori dell’ipotesi, e nella raccolta di dati che vengono utilizzati per trasformarla, mediante un fattore moltiplicativo, nella probabilità a posteriori (cioè successiva all’esperienza) dell’ipotesi stessa detta P(H/E). Il fattore moltiplicativo è il rapporto fra la probabilità dell’osservazione (dei dati osservati) condizionata all’ipotesi P(E/H) e la probabilità incondizionata dell’osservazione stessa P(E). La probabilità condizionata può anche essere definita verosimiglianza dell’osservazione. In simboli: P(H/E)=P(H)‧P(E/H)/P(E). L’approccio bayesiano si è rivelato molto efficace e ha affiancato, o in certi casi addirittura soppiantato, le più tradizionali tecniche di analisi statistica basate su approcci frequentisti.