Wald, metodo di interpolazione di
Wald, metodo di interpolazione di
Wald, metodo di interpolazione di in statistica, metodo per la stima dei parametri in un modello di → regressione lineare, in cui si cerca la retta di equazione Y = β0 + β1X che meglio approssimi i dati sperimentali osservati per due caratteri quantitativi X e Y. Il metodo consiste nell’imporre il passaggio della retta per due punti particolari. Se su uno dei punti si ha una informazione certa (per esempio che a x0 = 0 corrisponda y0 = 0), si impone il passaggio per tale punto e per il baricentro dei dati, cioè per il punto che ha come coordinate le medie aritmetiche di ognuna delle due distribuzioni. Se non si hanno informazioni certe su nessuno dei punti, si divide la distribuzione in due sottodistribuzioni di uguale numerosità e si impone il passaggio per il baricentro di ciascuna sottodistribuzione.