previsione

previsione

previsione in statistica e nelle applicazioni della matematica alla fisica, all’economia e alle scienze sociali in genere, determinazione del valore futuro di una variabile aleatoria. La previsione è realizzata mediante modelli che si basano sull’andamento passato della variabile (modelli autoregressivi), oppure sull’andamento di altre variabili da cui essa dipende (modelli regressivi). I modelli del primo tipo trovano applicazione quando il fenomeno mostra un andamento autonomo, di tipo per esempio evolutivo. I modelli del secondo tipo sono impiegati quando il fenomeno non è autonomo, ma dipende da altri. Nel primo caso, la più frequente applicazione dei modelli predittivi si trova nell’analisi delle → serie temporali, in cui vengono individuati e isolati i fattori che hanno influenzato l’andamento della serie di dati nel passato e nel presente, così da poter effettuare previsioni in tempi più o meno brevi. Nel secondo caso ci si riconduce a problemi di → inferenza statistica su variabili che non sono disponibili, sia perché effettivamente non disponibili sia perché non osservabili sia perché riferite a unità non comprese all’interno del campione. In entrambi i casi, al centro dell’analisi predittiva c’è lo studio dei residui, cioè della componente non spiegata dal modello regressivo o autoregressivo utilizzato.