Meteorologiche, previsioni
AAndrea Buzzi
di Andrea Buzzi
Meteorologiche, previsioni
sommario: 1. Cenni storici. 2. I modelli numerici di previsione e l'avvento del calcolatore elettronico. 3. L'assimilazione [...] al Massachusetts Institute of Technology con il problema della previsione meteorologica fondata su metodi statistici di regressionelineare: in quel periodo, infatti, si riteneva che questo metodo - basato sull'utilizzo di relazioni empiriche tra ...
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Previsioni economiche
Giovanni De Cindio
di Giovanni De Cindio
Previsioni economiche
Presupposti storici
La pratica sistematica delle previsioni economiche, cioè dell'attività di previsione avente [...] la variabile dipendente xt e la variabile indipendente zt. Un modello nella forma: è detto modello di regressionelineare. Si possono costruire anche modelli non lineari, modelli con più variabili indipendenti e modelli pluriequazionali. Per poter ...
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verosimiglianza massima, metodo della
Samantha Leorato
Metodo di stima dei parametri di un modello statistico, basato sulla massimizzazione della funzione di verosimiglianza (➔). Si assuma il modello [...] uguale alla media campionaria =ΣiXi/n, quella di σ2 è uguale a σ^2=n−1Σi(Xi−)2.
Il modello di regressionelineare gaussiano è un modello gaussiano per la distribuzione condizionata di una variabile aleatoria Y dato un insieme di variabili aleatorie X ...
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panel
Samantha Leorato
Campione rappresentativo di una popolazione ottenuto tramite la raccolta continuativa di informazioni statistiche. I dati p. o longitudinali derivano da osservazioni ripetute [...] a effetti casuali. Quello a effetti fissi, nella sua formulazione più semplice, coincide con la stima di una regressionelineare in cui all’insieme di regressori si aggiungano tante variabili dummy (➔ dummy, variabili) quante sono le unità del ...
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selezione di un modello
Samantha Leorato
Scelta di un modello statistico, all’interno di una classe, abitualmente effettuata in base alla sua rispondenza all’adattamento ai dati e alla previsione. Per [...] illustrare le procedure di s. si fa riferimento di seguito a modelli di regressionelineare (➔ regressione, modelli e stimatori di). La maggior parte dei criteri usati per la scelta si basa sulla comparazione di più modelli possibili.
Criteri basati ...
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autoregressivo, modello
Samantha Leorato
Modello statistico per le serie storiche, che mette in relazione il valore presente di una variabile con i suoi valori ritardati per tenere conto della possibile [...] di Yt su p valori ritardati: Yt=a0+a1Yt−1+a2Yt−2+ ... +apYt−p+ut, dove a0, a1,..., ap−1 sono i coefficienti della regressionelineare della variabile aleatoria Y rispetto ai suoi stessi valori ritardati. Il vettore dei p parametri di un modello AR(p ...
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parametro
Samantha Leorato
In un modello (economico, statistico, econometrico), valore o insieme di valori che descrive una o più caratteristiche di un fenomeno di interesse. A seconda della natura [...] di produzione Cobb-Douglas in forma logaritmica e si aggiunge un termine di errore Ui, si ottiene il modello di regressionelineare (➔ regressione parametrica, modelli e stime di) nei logaritmi logYi=α+β1 logX1i+β2 logX2i+Ui. Se vale l’ipotesi che E ...
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minimi quadrati a due stadi, metodo dei
Samantha Leorato
Metodo di stima per modelli lineari con endogeneità (➔ endogeno/esogeno), che rientra nella classe dei metodi di stima con variabili strumentali [...] essere ottenuto. Si consideri per semplicità il modello di regressionelineare y=α+βX+U, dove X è un regressore tramite una procedura a due stadi. Nel primo stadio si effettua la regressione dei MQO di X su una costante e gli strumenti Z1 e Z2 ...
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eteroschedasticita
Samantha Leorato
eteroschedasticità Una famiglia di variabili aleatorie {Yi} si dice eteroschedastica se le sue componenti non hanno tutte la stessa varianza. Il concetto di e. si [...] lo stimatore con i MQO (➔ minimi quadrati ordinari, metodo dei) dei parametri di un modello di regressionelineare con errori eteroschedastici.
Metodi diagnostici
La letteratura statistica offre una varietà di metodi diagnostici utili a individuare ...
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collinearita
Franco Peracchi
collinearità Situazione in cui i regressori in un modello di regressionelineare sono caratterizzati da una forte dipendenza lineare. Una delle assunzioni basilari che [...] categoria, segue immediatamente dalla definizione delle variabili dummy che D1+...+Dq=1. Di conseguenza, se il modello di regressionelineare comprende un’intercetta, ossia include tra i regressori una variabile X0, costante e uguale a 1 per tutte ...
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oscillazione
oscillazióne s. f. [dal lat. tardo oscillatio -onis]. – 1. L’atto di oscillare, movimento periodico di un corpo che si muove fra due posizioni estreme (anche al plur., le o., intendendosi in tal caso con il sing. ciascuno degli...