unità di memoria
Porzione individuale di una rete neurale che conserva traccia degli apprendimenti della rete. In ogni ciclo input-output, il pattern di attivazione delle unità interne viene memorizzato in uno speciale insieme di unità funzionali, chiamate appunto unità di memoria o unità di contesto, collegate alle unità interne tramite normali connessioni. Pertanto, in ogni ciclo, il livello di attivazione delle unità interne, e quindi anche l’output della rete, viene a dipendere non solo dalle unità di input, ma anche dalla traccia dello stato della rete nel ciclo precedente, memorizzata nelle unità di memoria. È stato dimostrato che se l’estensione temporale della memoria a breve termine di una rete neurale si amplia nel corso dello sviluppo, aumentando progressivamente il numero di cicli che intercorrono tra le cancellazioni del contenuto delle unità di memoria, la rete riesce ad apprendere compiti complessi, impossibili da apprendere se la memoria a breve termine ha fin dall’inizio le dimensioni ‘adulte’. Al contrario, una rete neurale dotata di unità di memoria illimitata, cioè senza nessuna cancellazione periodica del contenuto delle unità di memoria, si dimostra incapace di apprendere. (*)
→ Reti neurali e vita artificiale